TeXで数式をはてなブログに表示する
（初期設定がやや面倒ですが[tex:]記法ではなくこちらの方がおすすめです。 1/11追加） stronger.hatenablog.com
数学のお勉強をちゃんとしようと思い、（おそらく）このブログにも書いていくことにした。
そのためには数式を書く必要があるのでTeXの書式について調べてみた。
以下の数式は機械学習において有名な本「パターン認識と機械学習」（通称: PRML）に載っていたものです。
加法定理
乗法定理
ベイズの定理
正則化した誤差関数
[tex:TeXのコマンド]で数式を表示する。
コマンド自体の使い方はhttp://www.latex-cmd.com/を参考にした。
\displaystyleを使うことで分数や総和が見やすくなる
最後の数式の中括弧は\\{とエスケープしないと表示されなかった（30分ぐらい悩んだ...）
恐らくMarkdown記法によるものではないかと思う。他のはてなブログでは表示されていたので。
（確認したところはてな記法では\{のように1回だけエスケープが必要だった。 12/20）
他にも]や_などエスケープが必要なものがあります。うまく表示されないときは怪しい文字（MarkdownとTeXのメタ文字）をエスケープするといいかもしれません。
以下がソースです。繰り返しになりますが、Markdownで書いています。
加法定理
[tex:
\displaystyle p(X) = \sum_{Y} p(X, Y)
]
乗法定理
[tex:
p(X, Y) = p(Y | X)p(X)
]
ベイズの定理
[tex:
\displaystyle p(Y, X) = \frac{p(X | Y) p(Y)}{p(X)}
]
正則化した誤差関数
[tex:
\displaystyle \tilde{E}(\mathrm{W}) = \frac{1}{2} \sum_{n = 1}^N \\{ y(x_n, \mathrm{W}) - t_n\\}^{2} + \frac{1}{2}||\mathrm{W}||^2
]
数学や機械学習の本を読むと難しい数式が出てきて、抵抗感があったのですが、TeXを使うことでより数式が身近なものに感じてきました。
プログラムは好きだけど数式は苦手という人はTeXから入るといいかもしれない。
